DeepSeek V4 Pro
MIT 라이선스 오픈웨이트 대형 모델로 SWE-bench Verified·LiveCodeBench에서 오픈웨이트 선두권.
아래 공개 출처를 근거로 한 편집부 평가입니다. 마지막 검토:
- 종합 순위
- #30
- 등급
- A
- 점수
- 83.0
- 주 카테고리
- 코딩
강점
- SWE-bench Verified 기준 오픈웨이트 코딩 선두권
- LiveCodeBench에서 오픈 진영 상위권 결과
- 완전 개방 MIT 가중치로 파인튜닝 제약 없음
유의점
- 조 단위 파라미터라 자체 호스팅 부담 큼
- 일반 대화 완성도는 상위 독점 플래그십보다 낮음
- DeepSeek 스스로 후속 V4.1-Flash가 성능·비용·속도에서 V4-Pro를 앞선다고 밝혔으며, V4.1-Pro 출시도 예정되어 있음
가격
API 100만 토큰당 입력 $1.32 / 출력 $3.96(피크 시간), 오프피크 $0.66 / $1.98; MIT 오픈웨이트
참고용으로 표시하며, 가격은 점수에 반영되지 않습니다.
점수 구성
- 성능
- 85.0
- 가중치 55%
- 평판
- 80.0
- 가중치 35%
- 최신성
- 82.0
- 가중치 10%
전체 점수는 위 세부 점수에 표시된 가중치를 적용해 합산합니다. 평가 기준 보기 →
재검증 현황
항목마다 마지막 재검증 날짜가 따로 표시됩니다. 호박색은 90일이 지난 항목이니, 다시 확인되기 전까지는 오래된 정보로 보세요.
아래 출처 목록을 기준으로 확인했습니다.
출처
- Artificial Analysis — DeepSeek V4 Pro 0813 (Max): intelligence, performance & price (새 탭에서 열림)확인일:
- DeepSeek V4-Pro GA release news (새 탭에서 열림)확인일:
- DeepSeek API models and pricing (새 탭에서 열림)확인일:
- Artificial Analysis — LLM Leaderboard (새 탭에서 열림)확인일:
- The Next Web — DeepSeek launches V4.1-Flash (새 탭에서 열림)확인일:
출처 15개 더 보기
- NYU Shanghai RITS — DeepSeek releases V4 (새 탭에서 열림)확인일:
- Swfte AI Model Leaderboard (Sep 2026) (새 탭에서 열림)확인일:
- 15 Frontier AI Models 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
- The Open Weight Models that Matter: June 2026 (OpenRouter) (새 탭에서 열림)확인일:
- TeamDay.ai — Frontier AI Models 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
- DiscreteStack (새 탭에서 열림)확인일:
- DeepSeek API change log (새 탭에서 열림)확인일:
- DeepSeek V4.1-Flash release news (새 탭에서 열림)확인일:
- Best AI Models in 2026: Ranked by Benchmark and Cost (ofox.ai) (새 탭에서 열림)확인일:
- Best Open Source LLMs 2026 (Onyx) (새 탭에서 열림)확인일:
- Best AI Model Right Now 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
- Best AI Models 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
- Local AI Master — DeepSeek V4-Pro: MIT license, 1M context (새 탭에서 열림)확인일:
- Best AI Models 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
- Artificial Analysis Intelligence Index (새 탭에서 열림)확인일:
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