Meta
Llama 4 Scout
1,000만 토큰 컨텍스트 윈도를 갖춘 대규모 데이터 처리용 오픈소스 모델.
아래 공개 출처를 근거로 한 편집부 평가입니다. 마지막 검토:
- 종합 순위
- #80
- 등급
- B
- 점수
- 59.5
- 주 카테고리
- 종합
강점
- 1,000만 토큰 규모의 초대형 컨텍스트 윈도
- 오픈소스라 셀프 호스팅과 파인튜닝 가능
- 장문 컨텍스트 데이터 처리 작업에 강함
유의점
- 추론 벤치마크 성능이 상위 독점 모델에 뒤처질 수 있음
- 효과적으로 셀프 호스팅·운영하려면 상당한 인프라가 필요함
가격
오픈소스(무료, 셀프 호스팅)
참고용으로 표시하며, 가격은 점수에 반영되지 않습니다.
점수 구성
- 성능
- 58.0
- 가중치 55%
- 평판
- 66.0
- 가중치 35%
- 최신성
- 45.0
- 가중치 10%
전체 점수는 위 세부 점수에 표시된 가중치를 적용해 합산합니다. 평가 기준 보기 →
재검증 현황
항목마다 마지막 재검증 날짜가 따로 표시됩니다. 호박색은 90일이 지난 항목이니, 다시 확인되기 전까지는 오래된 정보로 보세요.
- 가격
- 벤치마크
- 평판
- 기능 목록
아래 출처 목록을 기준으로 확인했습니다.
출처
- Llama 4 Guide 2026 — Codersera (새 탭에서 열림)확인일:
- Llama versions timeline — mungomash (새 탭에서 열림)확인일:
- Meta Llama & Muse versions — innFactory (새 탭에서 열림)확인일:
- AI Frontier Model Tracker — DemandSphere (새 탭에서 열림)확인일:
- 22 AI Frontier Models Compared for 2026 - TeamAI (새 탭에서 열림)확인일:
출처 5개 더 보기
- Top AI Models 2026: How To Choose The Best For You (새 탭에서 열림)확인일:
- Top Frontier AI Labs and Models in 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
- Pluralsight - The best AI models in 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
- 15 Best AI Models in 2026 - Fluence (Llama 4 Scout 10M context, long-context workloads) (새 탭에서 열림)확인일:
- AiZolo Top AI Models March 2026 (새 탭에서 열림)확인일:
비슷한 모델
- Qwen3.5-397B-A17BAlibaba72위 · B 등급 · 68.5점비교
- Ministral 3 14BMistral AI74위 · B 등급 · 68.3점비교
- Llama 4 MaverickMeta76위 · B 등급 · 65.7점비교
- Ministral 3 8BMistral AI78위 · B 등급 · 64.3점비교