AI Rankings

Meta

Muse Spark Open

코딩 에이전트와 도구 사용을 겨냥한 Meta의 8160억 파라미터 오픈 웨이트 MoE 추론 모델(2026년 10월).

공식 사이트 방문 (새 탭에서 열림)다른 모델과 비교

아래 공개 출처를 근거로 한 편집부 평가입니다. 마지막 검토:

종합 순위
#36
등급
A
점수
82.3
주 카테고리
코딩

강점

  • Hugging Face에 가중치가 공개됐고 SageMaker·Vertex Model Garden·Microsoft Foundry에도 등록됐다
  • 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·오디오·비디오 입력을 지원한다
  • Artificial Analysis 기준 동급 오픈 웨이트 중앙값보다 높은 점수와 빠른 출력 속도를 보인다

유의점

  • 자체 Muse Model License로, 표기 의무와 대규모 호스팅 서비스용 별도 계약이 필요하다
  • 자체 호스팅에 약 700GB 이상의 가속기 메모리가 필요하고, 호스팅 API 가격은 오픈 웨이트 중앙값보다 높다

가격

오픈 웨이트(Muse Model License), 호스팅 API 100만 토큰당 입력 약 $1.25 / 출력 약 $4.25

참고용으로 표시하며, 가격은 점수에 반영되지 않습니다.

점수 구성

성능
82.0
가중치 55%
평판
78.0
가중치 35%
최신성
99.0
가중치 10%

전체 점수는 위 세부 점수에 표시된 가중치를 적용해 합산합니다. 평가 기준 보기 →

재검증 현황

항목마다 마지막 재검증 날짜가 따로 표시됩니다. 호박색은 90일이 지난 항목이니, 다시 확인되기 전까지는 오래된 정보로 보세요.

가격
벤치마크
평판
출처 ↗
기능 목록
출처 ↗

아래 출처 목록을 기준으로 확인했습니다.

출처

비슷한 모델